Der Forschungsschwerpunkt des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering liegt derzeit in folgenden Bereichen: (1) Sicherheit in Datenbanken: Es werden neue Konzepte zur sicheren Verarbeitung sensibler (Gesundheits-)Daten in ausgelagerten Datenbanken entwickelt. (2) XML Datenbanken: Dieser Schwerpunkt umfasst die Entwicklung von Indexstrukturen und Abfragetechniken für (verschlüsselte) XML Dokumente sowie die Definition und Überprüfung von Integritätsbedingungen (Schlüssel, funktionelle Abhängigkeiten, Inklusionsabhängigkeiten). (3) Modellierung von Web-Anwendungen: Bestehende Modellierungssprachen werden um Modellierungselemente erweitert, um Modellierungsvorgaben wie Corporate Identity definieren und überprüfen zu können. (4) Konzeptuelle Modellierung: Um Komplexität in der Modellierung zu reduzieren, werden bestehende Modellierungssprachen um ontologische Ebenen erweitert. (5) Föderierte Data Warehouses: Vielfach werden eigenständige heterogene Data Marts zusammengefasst. Am Institut werden Werkzeuge entworfen und realisiert, um über ein globales multi-dimensionales Schema komfortabel auf diese Data Marts zugreifen zu können. (6) E-Tutor: Am Institut steht ein E-Tutor-System für die Lehrtätigkeit zur Verfügung, welches Studierende bei der Entwicklung von Lösungen unterstützt und Lösungen bewertet und korrigiert. (7) Modellierung und Integration von Geschäftsprozessen: Das Institut arbeitet an Projekten zur Modellierung von Geschäftsprozessen mit Hilfe wiederkehrender Prozessmuster sowie zur Integration von Geschäftsprozessen mit. (8) Entwurf objektorientierter Informationssysteme: Dieses Thema umfasst insbesondere den Entwurf von Objektverhalten aus Benutzersichten und die verhaltenskonsistente Spezialisierung von Objektverhalten im konzeptuellen Entwurf.
Die Lehrtätigkeit der Gruppe umfasst vorwiegend die Bereiche Datenbanksysteme, wissensbasierte Systeme, Data Warehousing & Mining und Datenmodellierung.