Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung von Methoden zur
Analyse und numerischen Approximation von General Stochastic
Hybrid Systems (GSHS) auf der Basis einer neuen Darstellungsmöglichkeit
dieser stochastischen Prozesse als Random Time Change
Equations. GSHS sind Systeme zur Beschreibung sehr allgemeiner
Markov Sprungprozesse, insbesondere von zufälligen Mehrskalenmodellen,
mit vielen wichtigen Anwendungen in der Mathematischen
Biologie und den Mathematischen Neurowissenschaften.
Forschungs-