Segmentierung von Oberflächen auf Basis der lokalen Reflexionsindikatrix
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Buchtitel:
Optosensorik in der Produktion
Original Kurzfassung:
Bildverarbeitungsbasierte Oberflächen–Inspektion erfolgt aufgrund verschiedener Oberflächeneigenschaften, z. B. Graustufenwert, Farbe, Polarisationseigenschaften oder anhand stereoskopischer Untersuchungen und setzt sich aus den Verarbeitungsschritten (i) Extrahierung charakteristischer Kenngrößen, (ii) Segmentierung der Oberfläche und (iii) Klassifizierung der einzelnen Segmente zusammen. Diese Segmente werden häufig aus einer einzelnen oder wenigen Objektaufnahmen durch statistische Kenngrößen bzw. durch Algorithmen zur Detektion von Linien und Kanten gebildet. Unter Einbeziehung der Reflexions- bzw. Polarisationseigenschaften der untersuchten Oberfläche kann dieser Schritt für dreidimensionale Objekte erheblich verbessert werden. Die in dieser Arbeit vorgeschlagenen Algorithmen erlauben eine Oberflächensegmentierung anhand der Eigenschaften der lokalen Reflexionsindikatrix. Dabei kann die Oberfläche in spiegelnde oder diffus reflektierende Zonen eingeteilt werden, weiters kann eine Klassifizierung durch die Richtung der lokalen Flächennormale durchgeführt werden.
Forschungs-