Evelyn Zeschner,
"Statistische Analyse der Krankenstandsdaten des Unternehmens MAN"
, 9-2007
Original Titel:
Statistische Analyse der Krankenstandsdaten des Unternehmens MAN
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Das Thema sowie die Problemstellungen dieser Masterarbeit sind vom Unternehmen MAN Nutzfahrzeuge Österreich AG Standort Steyr (im nachstehenden kurz Unternehmen MAN Steyr genannt), im Besonderen von Herrn Mag. Paul Scheran bereitgestellt worden.
Die Masterarbeit beschäftigt sich mit der statistischen Analyse der Krankenstandsdaten der Angestellten und Arbeiter/innen des Unternehmens MAN Steyr, wobei als Grundlage die Daten des Jahres 2004 herangezogen werden. Weiters gibt das Kapitel 6 dieser Arbeit eine mögliche Prognose über die Entwicklung der Krankenstandsquote für das nächste Jahr. Dazu werden die Daten des Zeitraumes vom Januar 2004 bis Dezember 2006 verwendet.
Zu Beginn der Arbeit mussten die vorliegenden Daten des Unternehmens MAN Steyr analysiert und bereinigt werden, um ein möglichst repräsentatives und aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten. Zuerst werden Kennzahlen wie die Krankenstandsquote, die Krankenstandshäufigkeit und der Altersschnitt berechnet. Im Zuge der weiteren Analyse dieser Daten werden Hypothesen mittels DataDesk und Mathematica untersucht und ob ihrer Richtigkeit überprüft. Aufbauend auf die bereits erzielten Ergebnisse werden mit Hilfe der Faktorenanalyse statistisch belegbare Ursachen gesucht und auf ihre Abhängigkeiten zueinander untersucht. Außerdem wird mittels der Zeitreihenanalyse eine mögliche Prognose der Krankenstandsquote für das Jahr 2007 erstellt. Den Abschluss der vorliegenden Masterarbeit bildet eine kritische Betrachtung der gewonnenen Ergebnisse.
Sprache der Kurzfassung:
Deutsch
Englischer Titel:
The statistical analysis of data regarding the staff’s sick leave of MAN Steyr
Englische Kurzfassung:
This master’s thesis deals with the statistical analysis of data regarding the staff’s sick leave (employees as well as workers) of “MAN Steyr”. The analysis is based on data from 2004. Furthermore chapter 6 of this thesis tries to forecast the development of next year’s sick leave rate. For the forecast data of the period from January 2004 to December 2006 are being used.
At the beginning of this thesis the data provided by “MAN Steyr” had to be analysed and cleared in order to get a result as representative and significant as possible. First some figures such as the sick leave rate, frequency of sick leave and the average age are calculated. In the course of the data analysis hypotheses will be tested and verified regarding their accuracy. On the basis of the obtained results, statistically provable causes will be determined by means of the “factor analysis”. The causes are then analysed with respect to their interdependence. Moreover this thesis gives a possible forecast for the sick leave rate for the year 2007 by means of the “time series analysis”. Finally a critical contemplation of all results gained during the analysis is carried out.
Forschungs-