Publikationsdetails

Schlagworte Wissenschaftsgebiete Forschungsprojekte

Zitat:	Sylvia Frühwirth-Schnatter, Christoph Pamminger, Andrea Weber, Rudolf Winter-Ebmer, "Labor Market Entry and Earnings Dynamics: Bayesian Inference Using Mixtures-of-Experts Markov Chain Clustering" , Serie Working Paper, Nummer 1014, The Austrian Center for Labor Economics and the Analysis of the Welfare, Linz, 12-2010
Original Titel:	Labor Market Entry and Earnings Dynamics: Bayesian Inference Using Mixtures-of-Experts Markov Chain Clustering
Sprache des Titels:	Englisch
Veröffentlicher:	The Austrian Center for Labor Economics and the Analysis of the Welfare
Verlagsanschrift:	Linz
Serie:	Working Paper
Number:	1014
Erscheinungsmonat:	12
Erscheinungsjahr:	2010
Anzahl der Seiten:	31
URL zu weiteren Infos:	Download des Papers (http://www.labornrn.at/wp/2010/wp1014.pdf)
Reichweite:	international
Publikationstyp:	Working Paper
Autoren:	Sylvia Frühwirth-Schnatter, Christoph Pamminger, Andrea Weber, Rudolf Winter-Ebmer
Forschungseinheiten:	Institut für Angewandte Statistik Abteilung für Datenanalyse und Ökonometrie Institut für Volkswirtschaftslehre

Schlagworte:	Bayesstatistik Datenmodellierung

Wissenschaftsgebiete:	Mathematische Statistik (ÖSTAT:1113) Wahrscheinlichkeitstheorie (ÖSTAT:1118) Computerunterstützte Simulation (ÖSTAT:1133) Zeitreihenanalyse (ÖSTAT:1145) Ökonometrie (ÖSTAT:5323) Angewandte Statistik (ÖSTAT:5701)

Forschungsprojekte:	The Austrian Center for Labor Economics and the Analysis of the Welfare State (NFN S-103) (Anfangsjahr: 2008)

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