Michael Lorenz,
"Priorisierung von technischer Schuld anhand SonarQube-Daten"
, 9-2022
Original Titel:
Priorisierung von technischer Schuld anhand SonarQube-Daten
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Das Aufnehmen von technischen Schulden bringt in der Softwareentwicklung kurzfristig Vorteile, welche jedoch langfristig die Entwicklung behindern. Aus diesem Grund können technische Schulden nicht unbegrenzt aufgenommen werden. Aufgrund von begrenzten Ressourcen
ist es aber auch nicht möglich, alle Schulden zur Gänze zurückzuzahlen. Deshalb muss priorisiert werden, welche Schulden zuerst getilgt und welche erst später oder gar nicht bezahlt werden. In der Literatur herrscht kein Konsens darüber, wie diese Priorisierungen durchgeführt
werden sollen. Darüber hinaus fehlt es an Werkzeugen, welche diese Aufgabe unterstützen. Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Wissensstand hinsichtlich der Priorisierung von technischer Schuld aufzuarbeiten und davon abgeleitet einen Priorisierungsprototyp zu implementieren.
Forschungs-