Gerald Kirchmeir,
"Modellbildung und statistische Analyse bei der Detektion von Aluminiumeinschlüssen in Stahl mittels Funkenemissions-Spektrometer"
, 6-2000, G. Kirchmeir: Modellbildung und statistische Analyse bei der Detektion von Aluminiumeinschlüssen in Stahl mittels Funkenemissions-Spektrometer, Diplomarbeit, Universität Linz, 2000.
Original Titel:
Modellbildung und statistische Analyse bei der Detektion von Aluminiumeinschlüssen in Stahl mittels Funkenemissions-Spektrometer
Sprache des Titels:
Deutsch
Original Kurzfassung:
Gegenstand dieser Arbeit ist ein neuartiges Verfahren zur Detektion von oxidischen Einschlüssen, hier im speziellen Aluminium-Einschlüssen, in Stahl. Bei dieser Detektion mittels Funkenemissions-Spektrometer werden elektrische Blitze mit hoher Energie auf die Stahloberfläche entladen, wodurch diese teilweise verdampft wird. Die im Dampf enthaltenen Elemente emittieren auf für sie charakteristischen Frequenzen Energie verschiedener Intensität, die gemessen wird. Die resultierenden Messungen sind nun mathematisch zu beschreiben, um Rückschlüsse auf die tatsachliche Menge an Verunreinigungen treffen zu können. Es wird ausführlich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Meßdaten beschreibt, hergeleitet und diskutiert. Die Parameter dieser Verteilung sind für einen Datensatz charakteristische Größen. Da Standardschätzmethoden nicht anwendbar sind, wird zur Bestimmung der Parameter ein modifiziertes Verfahren entwickelt. Abschließend werden die zur Verfügung stehenden Daten verschiedener Proben mit der entwickelten Methode untersucht und statistisch analysiert.
Sprache der Kurzfassung:
Deutsch
Englischer Titel:
Modeling and Statistic Analysis of Data Sets Resulting from the Detection of Aluminum Inclusions in Steel by means of Spark-Induced Emission Spectroscopy
Englische Kurzfassung:
The subject of this thesis is the mathematical modeling of a new method for detecting oxidic inclusions, specially of Aluminum, in steel. For detecting inclusions with a spark-induced emission spectroscope, electric strokes of high energy are discharged on the surface of a steel sample. As a result, the surface evaporates and the elements in the vapor emit energy on their characteristic frequencies. The intensity of this energy is measured. The results have to be described by a mathematical model, so that conclusions regarding the amount of impurities can be drawn. Therefore a probability distribution describing the measurements is derived and discussed in detail. The parameters of this distribution are characteristic values of one data record. Since common methods for the estimation of parameters fail in this case, a modified procedure for the identification is developed. Finally the available data sets of different steel samples are statistically analyzed with the previously described method.
Erscheinungsmonat:
6
Erscheinungsjahr:
2000
Notiz zum Zitat:
G. Kirchmeir: Modellbildung und statistische Analyse bei der Detektion von Aluminiumeinschlüssen in Stahl mittels Funkenemissions-Spektrometer, Diplomarbeit, Universität Linz, 2000.
Forschungs-